數據運營是做什么的？??
數據運營，就是利用數據分析，得到隱藏在數據背后的業務規律，利用這些規則來給運營提供方向、方案、策略，并收集數據結果，進行不斷優化，從而提升運營的效率與效果。
數據運營是做什么的？
數據運營工作內容主要包括：明確分析目的與框架、數據收集、數據處理、數據分析、數據展現和撰寫報告等
?1、明確分析目的與框架?
一個分析項目，你的數據對象是誰？商業目的是什么？要解決什么業務問題？
基于商業的理解，整理分析框架和分析思路。例如，減少新客戶的流失、優化活動效果、提高客戶響應率等等。不同的項目對數據的要求，使用的分析手段也是不一樣的。
2、數據收集
數據收集是按照確定的數據分析和框架內容，有目的的收集、整合相關數據的一個過程，它是數據分析的一個基礎。
3、數據處理
數據處理是指對收集到的數據進行加工、整理，以便開展數據分析，它是數據分析前必不可少的階段。這個過程是數據分析整個過程中最占據時間的，也在一定程度上取決于數據倉庫的搭建和數據質量的保證。
數據處理主要包括數據清洗、數據轉化等處理方法。
4、數據分析
數據分析是指通過分析手段、方法和技巧對準備好的數據進行探索、分析，從中發現因果關系、內部聯系和業務規律，為商業目提供決策參考。
到了這個階段，要能駕馭數據、開展數據分析，就要涉及到工具和方法的使用。其一要熟悉常規數據分析方法，最基本的要了解例如方差、回歸、因子、聚類、分類、時間序列等多元和數據分析方法的原理、使用范圍、優缺點和結果的解釋;其二是熟悉1+1種數據分析工具，Excel是最常見，一般的數據分析我們可以通過Excel完成，后而要熟悉一個專業的分析軟件，如數據分析工具SPSS/SAS/R/Matlab等，便于進行一些專業的統計分析、數據建模等。
?5、數據展現
一般情況下，數據分析的結果都是通過圖、表的方式來呈現，俗話說：字不如表，表不如圖。借助數據展現手段，能更直觀的讓數據分析師表述想要呈現的信息、觀點和建議。
常用的圖表包括餅圖、折線圖、柱形圖/條形圖、散點圖、雷達圖等、金字塔圖、矩陣圖、漏斗圖、帕雷托圖等。
6、撰寫報告?
最后階段，就是撰寫數據分析報告，這是對整個數據分析成果的一個呈現。通過分析報告，把數據分析的目的、過程、結果及方案完整呈現出來，以供商業目的提供參考。??
